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结合大语言模型和强化学习的跨域图隐私保护方法
武汉科技大学计算机科学与技术学院;
智能处理与实时工业系统湖北省重点实验室;
重庆交通大学信息科学与工程学院
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刘志成
储晓杰
李艳辉
徐一峰
庞俊
开通知网号
为了进一步实现数据要素价值,需要进行图数据的跨域共享和流通.在跨域共享和流通过程中,图数据隐私安全问题尤为突出.现有基于图泛化类隐私保护方法仍存在显著不足:集群数量难预设、匿名图的信息损失较大以及匿名图的隐私安全与数据可用性难以兼顾.针对上述问题,提...
机 构:
武汉科技大学计算机科学与技术学院;
智能处理与实时工业系统湖北省重点实验室;
重庆交通大学信息科学与工程学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
图隐私保护;
图泛化;
大语言模型;
强化学习;
边缘扰动;
格 式:
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