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元认知信息和猜测与失误行为增强的知识追踪模型
华中师范大学人工智能教育学部
|
张维
张登
龚中伟
徐明礼
开通知网号
知识追踪作为个性化学习的核心技术,旨在通过建模学生知识状态来预测未来表现.当前主流的知识追踪模型主要通过学生历史答题信息对学生的认知过程进行建模,忽视了学生在答题时的元认知信息对其认知过程的动态影响;此外,多数模型仅使用粗粒度交互数据(问答响应)来刻...
机 构:
华中师范大学人工智能教育学部;
领 域:
自动化技术;
关键词:
知识追踪;
元认知;
学生表现预测;
猜测与失误行为;
深度学习;
格 式:
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