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融合知识图谱和大模型的医疗智能问答方法研究
上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心;
上海交通大学计算机学院
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赵海燕
高东昇
曹健
陈庆奎
开通知网号
医疗领域的自动问答对答案的准确性有很高的要求.尽管大语言模型(LLM)提供了通用的问答能力,但是无法满足医疗领域对答案准确性的要求.与此相对,基于知识图谱检索的自动问答依赖于客观的知识表达对回答质量提供了可靠性保证,然而目前的方法中存在知识图谱检索效...
机 构:
上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心;
上海交通大学计算机学院;
领 域:
生物医学工程;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
大语言模型;
知识图谱;
检索增强;
知识子图;
格 式:
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