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支持高维数据高效查询及动态更新的学习索引
太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)
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吴婉月
杨茸
宋春花
牛保宁
开通知网号
当前高维数据日益增多,其维度高、特征复杂、且更新频繁。构建高效索引是实现高维数据精确查询的关键技术手段。传统高维索引技术因结构受数据分布影响大,面临维度灾难。现有高效索引技术利用机器学习模型优化传统索引结构,适用于低维数据,随着数据维度和规模的增长,...
机 构:
太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院);
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
高维数据;
学习索引;
高维索引;
相似性检索;
格 式:
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