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多模块注意力协同的异构图神经网络产业链风险识别模型
武汉大学国家网络安全学院;
武汉大学计算机学院
|
蓝仲舒
应时
李宁
田相波
李田港
开通知网号
风险识别通过精准定位产业链的脆弱节点以阻断风险传导,对于维护产业链完整性至关重要。然而,现有方法缺乏对产业链节点进行静态指标级、动态时序级和结构空间级的协同建模。因此,本文提出一种多模块注意力协同的异构图神经网络产业链风险识别模型(MGRI)。MGR...
机 构:
武汉大学国家网络安全学院;
武汉大学计算机学院;
领 域:
自动化技术;
关键词:
产业链;
风险识别;
异构图神经网络;
注意力机制;
多模块协同;
格 式:
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