联邦学习中深度神经网络的参数量巨大，每轮训练客户端需上传完整模型更新，导致通信开销成为系统性能瓶颈，尤其是在带宽受限环境下。因此，在保证模型性能的同时降低通信是联邦学习研究的关键问题之一。针对上述挑战，本文提出了一种通信高效的自适应联邦剪枝优化方法（...