增量学习凭借赋予深度神经网络持续学习的能力并缓解灾难性遗忘的特性，在自动驾驶，智能安防等众多领域得到广泛应用。但其阶段性的训练机制为后门攻击埋下隐患，即攻击者在某些阶段执行后门攻击，导致后续增量学习的深度神经网络仍存在后门。现有研究增量学习的后门攻击...