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特征融合式轻量化调制识别方法设计与研究
国防科技大学电子对抗学院
|
查燕平
王红军
沈哲贤
开通知网号
物联网、边缘计算和可穿戴设备等万物互联的应用场景对无线网络领域信号调制识别方法所消耗的计算资源提出了要求.本研究针对调制识别任务中模型复杂度高、识别精度低的问题,设计了一种特征融合式的,联合深度残差收缩网络与门控循环单元的轻量化调制识别方法.该方法首...
机 构:
国防科技大学电子对抗学院;
领 域:
电信技术;
自动化技术;
关键词:
调制识别;
轻量化;
特征融合;
深度残差收缩网络;
门控循环单元;
格 式:
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2025年09期
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