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基于知识库检索反馈的期货市场智能合规方法研究
复旦大学软件学院上海市数据科学重点实验室;
上海大学计算机工程与科学学院;
复旦大学管理学院
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周俊杰
赵文宇
戴伟辉
开通知网号
随着人工智能在高合规性领域的深入应用,如何在保障模型表达能够满足严格法规约束,成为大语言模型面临的核心挑战。针对现有方法存在的标注成本高、难以适应动态监管场景及偏好与规则冲突等问题,本文提出一种基于合规知识库反馈的强化学习微调框架(RLKBF, Re...
机 构:
复旦大学软件学院上海市数据科学重点实验室;
上海大学计算机工程与科学学院;
复旦大学管理学院;
领 域:
自动化技术;
金融;
证券;
投资;
关键词:
期货市场;
大语言模型;
模型微调;
知识库构建;
合规管理;
格 式:
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