无监督域自适应旨在利用源域的标注数据，使模型在无标注的目标域上仍能保持良好的分类性能。针对现有方法跨域特征交互不足和伪标签依赖单一置信度阈值且类别边界模糊的问题，本文提出了一种基于跨域特征融合和动态阈值伪标签的域自适应方法。在网络结构方面，首先设计了...