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基于聚合重构数据增强和多维特征知识转移的小样本目标检测
南京邮电大学自动化学院
|
吴家骏
王一
朱松豪
开通知网号
近年来,目标检测获得了广泛关注和研究,并取得许多成果。然而,要想获得一个性能优越的检测模型,需要大量标签样本进行训练。与之形成鲜明对比的是,人类仅需借助少量示例,就能快速学习新知识。为缩小两者间的差距,小样本目标检测得到越来越多关注。小样本目标检测方...
机 构:
南京邮电大学自动化学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
小样本目标检测;
微调;
多维特征知识转移;
聚合重构数据增强;
格 式:
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