结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络-小型微型计算机系统2025年08期-手机知网

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结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络

河北师范大学计算机与网络空间安全学院;河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心;河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室 | 杨超荣张朝晖

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为有效利用医学输入图像的局部特征与全局语义信息，从而获得边界更清晰、语义结构更完整的图像分割结果，提出一种结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络(DS-UNet).首先，双流U型结构由用于局部特征提取的CNN分支和进行全局特征提...

机　构:

河北师范大学计算机与网络空间安全学院；河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心；河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室；

领　域:

生物学；生物医学工程；计算机软件及计算机应用；自动化技术；

关键词:

医学图像语义分割；双流U型结构；Swin Transformer；CNN；特征融合；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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