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采用三输入和混合注意力机制的残差颌骨囊肿分类网络
上海理工大学医学影像工程研究所;
上海交通大学医学附属第九人民医院放射科
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周克伟
王远军
刘玉
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锥形束CT(Cone Beam CT,CBCT)对诊断成釉细胞瘤与牙源性角化囊肿至关重要,两种疾病在影像学上的表现较为相似,在鉴别诊断上非常困难.针对这一问题,本文提出了一种基于三通道输入和混合注意力机制的残差颌骨囊肿分类网络(THRNet).该方法...
机 构:
上海理工大学医学影像工程研究所;
上海交通大学医学附属第九人民医院放射科;
领 域:
口腔科学;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
卷积神经网络;
混合注意力;
迁移学习;
CBCT;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年08期
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