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逆近邻和加权相似性的密度峰值聚类算法
南昌工程学院信息工程学院;
南昌工程学院南昌市智慧城市物联感知与协同计算重点实验室
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景彦迪
康平
侯家振
吕莉
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密度峰值聚类算法在处理密度分布不均数据时,定义的局部密度未能考虑样本所在区域密度差异的影响,导致错误识别类簇中心;在处理流形数据时,设定的分配策略依据欧氏距离进行链式分配,极易导致稀疏类簇的样本误归并给密集类簇.鉴于此,提出逆近邻和加权相似性的密度峰...
机 构:
南昌工程学院信息工程学院;
南昌工程学院南昌市智慧城市物联感知与协同计算重点实验室;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
聚类;
密度峰值;
逆近邻;
自然近邻;
共享近邻;
格 式:
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2025年08期
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