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结合对比学习和提示调优的层次文本分类方法
安徽大学计算机科学与技术学院;
计算智能与信号处理教育部重点实验室
|
郑诚
纪子威
开通知网号
层次文本分类是文本分类领域一项重要的子任务,但复杂的标签层次结构使其具有挑战性.目前最先进的方法通过预训练语言模型对文本进行编码,并结合图编码器处理标签结构信息.但是,独立建模文本和标签信息可能导致信息利用率不高,预训练和微调阶段的不同策略也限制了模...
机 构:
安徽大学计算机科学与技术学院;
计算智能与信号处理教育部重点实验室;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
层次文本分类;
提示调优;
对比学习;
深度学习;
自然语言处理;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年08期
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