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结合图融合和属性补全的产业链风险评估模型
四川大学计算机学院;
电子科技大学信息与软件工程学院;
成都理工大学计算机与网络安全学院;
武汉大学计算机学院
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毕可骏
孙鹏钊
王瑞锦
李冬芬
应时
开通知网号
产业链风险评估是促进经济健康发展的重要途径,然而由于数据隐私等问题,产业链数据往往存在缺失,导致现有风险评估效果存在偏差.针对上述问题,本文提出了结合图融合和属性补全的产业链风险评估模型.首先针对链内关系的复杂多样,设计了基于语义转换和图加权融合的关...
机 构:
四川大学计算机学院;
电子科技大学信息与软件工程学院;
成都理工大学计算机与网络安全学院;
武汉大学计算机学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
产业链;
风险评估;
图融合;
属性补全;
注意力机制;
格 式:
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2025年08期
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