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面向源代码细粒度漏洞检测的集成学习方案
郑州大学计算机与人工智能学院
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朱文静
李斌
李坤
周清雷
开通知网号
近年来,基于深度学习的源代码漏洞检测研究取得了重大进展.然而,大多数现有方法检测性能较低,且主要侧重于粗粒度漏洞检测,即在函数级别或切片级别检测漏洞,无法准确确定导致漏洞的代码行.针对以上问题,本文提出了一种用于细粒度漏洞检测的集成学习方案.该方案针...
机 构:
郑州大学计算机与人工智能学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
细粒度漏洞检测;
图神经网络;
Transformer;
集成学习;
深度学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年07期
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