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机会式群智感知中覆盖最大化的去中心化任务分配
福州大学计算机与大数据学院;
大数据智能教育部工程研究中心;
福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学)
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陈杨辉
於志勇
黄昉菀
郝勇涛
涂淳钰
吴越钟
开通知网号
传统的机会式群智感知需要由平台进行集中式任务分配,存在对平台性能要求高和隐私泄露等问题.为了解决这些问题,本文提出了一种新颖的方案,旨在去中心化的机会式感知场景下,实现带有全局预算约束的任务分配,使任务覆盖最大化.区别于传统方法,通过参与者自主选择是...
机 构:
福州大学计算机与大数据学院;
大数据智能教育部工程研究中心;
福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学);
领 域:
自动化技术;
关键词:
群智感知;
多智能体;
蚁群算法;
去中心化;
任务分配;
格 式:
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2025年07期
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