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基于自适应替代梯度和阈值脉冲池化的脉冲神经网络
广西大学计算机与电子信息学院;
广西多媒体通信与网络技术重点实验室(广西大学)
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吕兆麟
梁正友
孙宇
浦斌
开通知网号
脉冲神经网络(SNN)与传统人工神经网络(ANN)相比具有更好的生物可解释性和更低的能耗,并被认为是扩展神经网络应用领域的一种极有前景的解决方案.但由于不能直接使用梯度下降算法来训练SNN,因此SNN在模型性能上仍与ANN存有一定的差距,这限制了SN...
机 构:
广西大学计算机与电子信息学院;
广西多媒体通信与网络技术重点实验室(广西大学);
领 域:
自动化技术;
关键词:
脉冲神经网络;
神经形态计算;
替代梯度;
脉冲编码;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年06期
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