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CAREx:基于多层卷积和注意力机制的可解释生成推荐模型
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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陆文韬
彭敦陆
开通知网号
模型的可解释性提供了向用户推荐一个项目背后的原因,以此提高用户的满意度.一种解释建议的方法是为用户-项目对生成个性化自然语言评论,但评论的质量不尽如人意.此外,使用底层语言模型生成文本的效率也不高.本文提出一种基于自适应语言模型的上下文感知可解释推荐...
机 构:
上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
可解释推荐系统;
多层卷积;
注意力网络;
即插即用的语言模型;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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小型微型计算机系统
2025年05期
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