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考虑负载不确定性的城轨列车目标速度曲线实时鲁棒优化
同济大学电子与信息工程学院
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朱琴跃
李纪元
李泓羿
钱舒杨
赵亚辉
开通知网号
针对城轨列车自动驾驶过程中乘客负载不确定性变化对列车正常运行的影响,本文提出了一种考虑负载不确定性的列车目标速度曲线实时鲁棒优化方法。其实现包括模型设计、模型训练和模型验证3部分。首先,基于马尔可夫决策过程构建了列车驾驶强化学习模型,其奖励设计兼顾对...
机 构:
同济大学电子与信息工程学院;
领 域:
铁路运输;
关键词:
铁路运输;
目标速度规划;
负载不确定性;
鲁棒优化;
深度强化学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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