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针对密集场景的MCAP-YOLO和Byte track行人跟踪算法研究

华北理工大学电气工程学院;首钢京唐钢铁联合有限责任公司;北京首钢股份有限公司 | 周亚罗韩宁尹彪彪刘文广张瑞成谢天伟

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针对密集场景多目标跟踪任务中的目标漏检与遮挡变换问题，提出了MCAP-YOLO行人检测算法和改进的Byte track行人跟踪算法。检测端，在YOLOv8模型中引入混合局部通道注意力机制，增强复杂环境中的特征提取能力；结合自适应空间特征融合网络，缓解...

机　构:

华北理工大学电气工程学院；首钢京唐钢铁联合有限责任公司；北京首钢股份有限公司；

领　域:

计算机软件及计算机应用；自动化技术；

关键词:

多目标跟踪；YOLOv8；Byte track；特征融合；密集场景；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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