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动态融合与知识扩散的无监督域适应
南京邮电大学自动化学院人工智能学院
|
苏如祺
朱松豪
开通知网号
无监督域自适应试图通过将来自标记的源域知识迁移至未标记的目标域,用以克服对大型标记数据集的需求。然而,目前大部分研究并未考虑训练集与测试集间的特征分布差异问题,而是直接将源域知识迁移至目标域,进而导致域差异问题。为克服这种域间差异,本文提出一种有效的...
机 构:
南京邮电大学自动化学院人工智能学院;
领 域:
自动化技术;
关键词:
无监督域自适应;
动态融合;
双域知识扩散;
难样本学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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