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置信度优化的k近邻机器翻译方法
昆明理工大学信息工程与自动化学院;
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
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周茂春
朱俊国
开通知网号
k近邻机器翻译(kNN-MT)通过检索外部数据存储中的翻译知识,显著地提升神经机器翻译(NMT)模型预测的准确性。然而,使用固定的融合比例聚合NMT模型预测和kNN检索的概率分布容易使模型受到检索结果中噪声的干扰,且kNN检索的高延迟特性限制了其实际...
机 构:
昆明理工大学信息工程与自动化学院;
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
k近邻机器翻译;
数据存储;
检索;
置信度;
格 式:
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