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嵌入双重注意力机制的自监督单目内窥镜深度估计
浙江工业大学信息工程学院
|
张连武
李胜
开通知网号
在内窥镜场景下组织表面纹理稀疏且视野受限,显著增加了深度估计难度.传统方法易受噪声、纹理缺失及光照变化干扰,导致结果稳定性不足.为提高内窥镜图像深度估计的准确性,提出了一种嵌入双重注意力机制的自监督单目内窥镜深度估计网络架构.该网络采用编码器-解码器...
机 构:
浙江工业大学信息工程学院;
领 域:
生物学;
生物医学工程;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
内窥镜图像;
单目深度估计;
通道注意力;
空间注意力;
自监督学习;
格 式:
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