手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
互联网技术
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
不平衡数据下面向包粒度应用层负载的轻量化入侵检测模型
上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
上海理工大学图书馆
|
杨毅铭
陈世平
开通知网号
网络入侵检测是一种重要的网络安全方案.目前网络入侵检测模型都有较高精确度,但是模型复杂,参数量和计算量较大.针对该问题,设计了一种新的基于包粒度应用层负载的网络入侵检测一维卷积轻量模型.本文首先对UNSWNB15数据集的原始流量文件进行包粒度应用层负...
机 构:
上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
上海理工大学图书馆;
领 域:
互联网技术;
关键词:
入侵检测;
一维卷积神经网络;
深度可分离卷积;
全局上下文注意力机制;
类别平衡;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
0
234
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
小型微型计算机系统
2025年02期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索