图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术，它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性，忽视了不一致的信息，这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题，本文提出了一种融合一致性和不一致性，面向图的多...