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基于DCGAN-CNN的小样本通信干扰信号识别
国防科技大学第六十三研究所;
南京信息工程大学电子与信息工程学院;
国防科技大学电子科学学院
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李程
陈明虎
施育鑫
张宁松
胡凯
开通知网号
在复杂电磁环境中,获取真实干扰信号样本会比较困难。针对该问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络(Deep Convolution Generative Adversarial Network-Convolutional Neural ...
机 构:
国防科技大学第六十三研究所;
南京信息工程大学电子与信息工程学院;
国防科技大学电子科学学院;
领 域:
电信技术;
自动化技术;
关键词:
通信抗干扰;
通信干扰信号识别;
小样本学习;
深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络;
格 式:
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无线电通信技术
2025年01期
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