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基于改进U-Net网络的视杯视盘联合分割方法
沈阳工业大学信息科学与工程学院
|
于海波
刘振宇
开通知网号
为更好实现青光眼早期筛查诊断中视杯视盘的联合精准分割,针对杯盘比(CDR)评估,提出一种改进的U-Net卷积神经网络Seg-UNet。该网络使用ResNet50作为编码层,增强图像的特征提取能力;加入模拟人类视觉的融合感受野模块,增大网络对全局信息的...
机 构:
沈阳工业大学信息科学与工程学院;
领 域:
眼科与耳鼻咽喉科;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
视杯视盘联合分割;
U-Net网络;
语义分割;
格 式:
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