本研究旨在解决传统方法在网络敏感信息辨识中因单一特征提取导致的准确性不足问题。提出一种基于深度迁移学习的快速辨识方法，通过分布式网络爬虫捕获数据，结合TF-IDF和近邻算法进行数据聚类和敏感信息提取。采用BERT-BiLSTM-CRF框架，融合深度迁...