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基于对比学习的图像压缩感知预训练方法
苏州轨道交通集团有限公司;
苏州轨道交通集团运营有限公司;
苏州大学数学科学学院
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许常宜
丁海峰
王海栋
开通知网号
针对当前基于深度学习的图像压缩感知方法中非线性采样算子预训练方案不足的问题,提出一种基于对比学习的预训练方法。该方法从限制等距性质(RIP)矩阵的特性出发,利用对比学习优化采样算子,使其能够更有效地捕捉样本间的相似性关系,从而在采样阶段保留更多图像信...
机 构:
苏州轨道交通集团有限公司;
苏州轨道交通集团运营有限公司;
苏州大学数学科学学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
图像压缩感知;
对比学习;
预训练;
非线性采样算子;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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