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基于CMS-YOLOv8n的葡萄叶片病害检测
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
|
冀常鹏
佐永吉
代巍
开通知网号
[目的]在复杂的农业场景下,人工观测葡萄叶片病害存在效率低及误判率高的问题。为了改变这一现状,提升葡萄叶病害检测的准确性与效率,满足农业生产中对病害早发现、早防治的需求,提出一种基于改进YOLOv8n模型的葡萄叶病害检测算法CMS-YOLOv8n。[...
机 构:
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;
领 域:
植物保护;
园艺;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
YOLOv8;
病害检测;
CBAM;
MS-Block;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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沈阳农业大学学报
2025年03期
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