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基于改进AHA-ELM的光伏并网断路器异常检测方法
国网天津市电力公司城南供电分公司
|
沈兴杰
陈沛
于孟
卢道明
开通知网号
针对传统光伏并网断路器检测方法对复杂非线性特征提取和分类能力不足的问题,提出一种基于改进人工蜂鸟算法(AHA)优化极限学习机(ELM)的伏并网断路器异常检测方法。首先,研究影响光伏并网断路器健康状态因素,分析断路器常见故障类型和故障特征,选取适当的特...
机 构:
国网天津市电力公司城南供电分公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
光伏并网断路器;
异常检测;
极限学习机;
人工蜂鸟算法;
混沌映射;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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水利水电技术(中英文)
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