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基于机器学习和SHAP算法的我国粮食安全水平测度重构及可解释性分析
江西农业大学经济管理学院
|
王火根
胡梦婷
刘小春
开通知网号
为探讨“大食物观”对中国粮食安全赋予的新内涵,基于2010—2022年中国省级层面数据,从生产安全、质量安全、经济安全、消费安全和流通安全5个维度构建中国粮食安全评价指标体系,在熵值法测算基础上,利用机器学习和SHAP算法重新识别不同影响变量对粮食安...
机 构:
江西农业大学经济管理学院;
领 域:
自动化技术;
农业经济;
关键词:
大食物观;
XGBoost;
SHAP;
粮食安全;
食物安全;
格 式:
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中国农业大学学报
2025年07期
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