线性判别分析(LDA)是一种著名的分类和降维工具，常用于人脸识别、文本挖掘等领域，但在高维环境中，即样本特征数量远远大于样本个数时，传统的线性判别分析存在奇异性问题.为解决此问题，将LDA等同为一个最小二乘问题，并提出了一种基于块坐标下降法(BCD)...