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物理信息神经网络求解亥姆霍兹方程的配置点采样方法
中国科学院地质与地球物理研究所深层油气理论与智能勘探开发重点实验室;
中国科学院大学地球与行星科学学院
|
单连璞
于彩霞
王彦飞
开通知网号
【背景】地震波场模拟中,物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINNs)凭借其无网格求解特性为亥姆霍兹方程(Helmholtz equation)高效计算开辟了新途径。然而,在复杂介质模型的亥姆霍兹方程...
机 构:
中国科学院地质与地球物理研究所深层油气理论与智能勘探开发重点实验室;
中国科学院大学地球与行星科学学院;
领 域:
地质学;
地球物理学;
矿业工程;
关键词:
物理信息神经网络;
亥姆霍兹方程;
正演;
配置点;
自适应;
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煤田地质与勘探
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