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基于稀疏学习的去余弦窗跟踪算法
乐山师范学院电子信息与人工智能学院
|
江山
开通知网号
针对高效卷积算子(ECO)算法在训练样本存在污染和错误响应意外波峰的问题,在该算法基础上提出了一种改进方案,旨在降低负训练样本对模型学习的污染风险和平滑意外响应波峰。首先,引入稀疏响应正则化项对响应图中的意外波峰进行约束,减少冗余参数并提高泛化能力;...
机 构:
乐山师范学院电子信息与人工智能学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
相关滤波;
去余弦窗;
目标跟踪;
稀疏学习;
格 式:
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乐山师范学院学报
2025年04期
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