针对滚动轴承振动信号中故障特征提取困难、导致低诊断识别率的问题，提出一种基于麻雀优化变分模态分解（SSA-VMD）熵特征提取、t-分布随机邻嵌入（t-SNE）和粒子群优化极限学习机PSO-ELM的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用麻雀优化技术寻找最优参...