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基于神经网络特征提取的食堂结算系统中菜品识别方法研究
常州工业职业技术学院智能控制学院
|
徐涛
开通知网号
为了快速响应食堂菜品识别的需求,针对食堂结算系统提出的菜品识别方法提供了一种可行的自动结算方法。采用在ImageNet数据集上预训练的YOLOv8-cls分类模型,去除模型中的Classify模块,只保留其特征提取部分,并将该网络提取的特征通过K-近...
机 构:
常州工业职业技术学院智能控制学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
深度学习;
分类;
特征提取;
机器学习;
菜品识别;
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