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基于嵌入特征优化的口腔点云异常区域分离
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
|
李乐田
陈胜
开通知网号
提出一种基于嵌入特征优化的口腔点云异常区域分离的方法,去除每个点云中的异常部分,保留准确的部分。首先,采集2 000个口腔点云数据,并标注出需要去除的异常区域,制作出用于训练、验证和测试的数据集;然后,使用基于期望最大化算法的迭代优化方法及对比学习的...
机 构:
上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
领 域:
生物学;
生物医学工程;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
机械视觉测量;
口腔点云;
点云降噪;
点云分割;
数字化牙科;
特征优化;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年05期
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