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基于改进混沌粒子群算法的交通信号控制
浙江理工大学信息科学与工程学院;
嘉兴大学信息科学与工程学院嘉兴市智慧交通重点实验室;
浙江大学工业控制技术全国重点实验室
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吴鹏
叶宝林
吴维敏
陈滨
张一嘉
开通知网号
由于全局搜索能力有限,基于传统粒子群优化(PSO)算法的交通信号控制(TSC)方法容易陷入局部最优。另外,采用固定信号周期的TSC模型在应对随时间变化的复杂交通流量时缺乏灵活性。针对这些问题,提出了一种基于改进混沌粒子群优化(ICPSO)算法的TSC...
机 构:
浙江理工大学信息科学与工程学院;
嘉兴大学信息科学与工程学院嘉兴市智慧交通重点实验室;
浙江大学工业控制技术全国重点实验室;
领 域:
公路与水路运输;
自动化技术;
关键词:
交通信号控制;
粒子群优化;
邻域混沌搜索;
可变周期长度;
格 式:
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