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面向视觉算法的知识蒸馏研究综述
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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潘海为
于丰铭
张可佳
兰海燕
孟庆宇
李哲
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知识蒸馏作为深度学习中的关键技术,通过将大型教师模型的知识传递给较小的学生模型,实现了模型的压缩与加速.在保证性能的前提下,显著减少了计算资源和存储需求,促进了高性能模型在资源受限的边缘设备上的部署.围绕知识蒸馏的最新研究进展,进行了系统性的综述,从...
机 构:
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
知识蒸馏;
模型压缩;
深度学习;
卷积神经网络;
视觉Transformer;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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