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结合卷积增强窗口注意力的双分支语音增强神经网络
山西大学大数据科学与产业研究院;
山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心(山西大学)
|
张晨辉
原之安
钱宇华
开通知网号
在复杂环境以及突发背景噪音条件下,语音增强任务具有极大的困难和挑战.主要原因是现有的语音增强方法未能有效捕获语谱图特征,尤其是局部信息.在过去的研究中,Transformer模型更专注于音频的全局信息,而忽略了局部信息的重要性.在音频经过短时傅里叶变...
机 构:
山西大学大数据科学与产业研究院;
山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心(山西大学);
领 域:
电信技术;
自动化技术;
关键词:
语音增强;
双分支网络;
语谱图特征;
卷积增强窗口注意力;
全局信息;
局部信息;
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计算机研究与发展
2025年04期
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