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面向深度神经网络大规模分布式数据并行训练的MC~2能耗模型
西安交通大学计算机科学与技术学院
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魏嘉
张兴军
王龙翔
赵明强
董小社
开通知网号
深度神经网络(deep neural network,DNN)在许多现代人工智能(artificial intelligence,AI)任务中取得了最高的精度.近年来,使用高性能计算平台进行大规模分布式并行训练DNN越来越普遍.能耗模型在设计和优化D...
机 构:
西安交通大学计算机科学与技术学院;
领 域:
自动化技术;
关键词:
深度神经网络;
能耗模型;
大规模分布式训练;
数据并行;
超级计算机;
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计算机研究与发展
2024年12期
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