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HVMS:基于混合向量化的SpMV优化机制
处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所);
中国科学院大学
|
颜志远
解壁伟
包云岗
开通知网号
在科学计算和系统工程等领域,稀疏矩阵向量乘(sparse matrix-vector multiplication,SpMV)占据着极其重要的位置.受限于矩阵稀疏性所导致的访存不规则性,向量优化一直是SpMV的难点.针对此问题,进行深入分析并且总结影...
机 构:
处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所);
中国科学院大学;
领 域:
数学;
关键词:
稀疏矩阵向量乘;
向量优化;
稀疏矩阵;
SIMD;
多核系统;
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计算机研究与发展
2024年12期
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