手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
环境科学与资源利用
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
基于ResNet-MHAM模型的山区耕地土壤有机质含量高光谱反演
贵州大学矿业学院;
贵州省地质矿产勘查开发局测绘院
|
吴建高
汪泓
张磊
杨隆珊
彭俊杰
龚明冲
开通知网号
针对贵州喀斯特山区耕地土壤有机质(SOM)含量高光谱遥感预测的精度和泛化能力不足的问题,提出了结合残差网络(ResNet)和多头注意力机制(MHAM)的一维高光谱反射数据模型(ResNet-MHAM).首先,采集贵州13个县市区188个土壤样品并检测...
机 构:
贵州大学矿业学院;
贵州省地质矿产勘查开发局测绘院;
领 域:
环境科学与资源利用;
农业基础科学;
农艺学;
关键词:
高光谱;
残差网络(ResNet);
多头注意力机制(MHAM);
土壤有机质(SOM);
山区耕地;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
0
624
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
环境科学
2025年04期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索