手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
航空航天科学与工程
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
基于多维特征优化的红外小型无人机目标检测
河北工业大学人工智能与数据科学学院;
中国人民解放军国防科技大学电子科学学院;
天津先进技术研究院
|
刘坤
李基
晏行伟
邹昆霖
开通知网号
提出了一种基于编码-解码结构的红外无人机检测模型——FENet。在该模型中,设计了多尺度特征注意模块,强化目标特征表达以增强模型的判别能力,并采用低级特征分布策略补充小目标丢失信息。此外,通过局部上下文通道注意力模块优化特征传递,平衡不同层的特征信息...
机 构:
河北工业大学人工智能与数据科学学院;
中国人民解放军国防科技大学电子科学学院;
天津先进技术研究院;
领 域:
航空航天科学与工程;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
红外小目标;
目标检测;
多尺度特征融合;
跨越连接;
特征平衡;
无人机;
0
103
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
光子学报
网络首发
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索