使用卷积神经网络识别大气湍流扰动的OAM光信号
为提高卷积神经网络识别轨道角动量光束的速率,提出了一种识别方案。该方案采用柱透镜与光电二极管阵列将叠加轨道角动量光场的二维光强信号转换为一维信号,并基于现场可编程门阵列部署一维卷积神经网络,以实现信号的高速识别。通过大气湍流折射率功率谱和随机相位屏法...
光子学报
2025年05期
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