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使用卷积神经网络识别大气湍流扰动的OAM光信号
中国科学技术大学电子工程与信息科学系中国科学院电磁空间信息重点实验室
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张鑫瑜
王瑾
薛洁
朱冰
开通知网号
为提高卷积神经网络识别轨道角动量光束的速率,提出了一种识别方案。该方案采用柱透镜与光电二极管阵列将叠加轨道角动量光场的二维光强信号转换为一维信号,并基于现场可编程门阵列部署一维卷积神经网络,以实现信号的高速识别。通过大气湍流折射率功率谱和随机相位屏法...
机 构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系中国科学院电磁空间信息重点实验室;
领 域:
电信技术;
自动化技术;
关键词:
大气湍流;
自由空间光通信;
卷积神经网络;
现场可编程门阵列;
光轨道角动量;
格 式:
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2025年05期
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