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基于SBSI-YOLO11的轻量化轴承外观缺陷检测算法

北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京市建筑安全监测工程技术研究中心 | 魏梓书陈志刚王衍学哈斯铁尔·马德提汗

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针对现有深度学习模型在轴承外观缺陷检测中存在的检测精度低、模型参数大以及小目标检测困难等问题，本文提出了一种轻量化的检测算法SBSI-YOLO11。该算法以YOLO11n为基础网络架构，首先，在主干网络中引入SPD-Conv (Space-to-De...

机　构:

北京建筑大学机电与车辆工程学院；北京市建筑安全监测工程技术研究中心；

领　域:

机械工业；计算机软件及计算机应用；自动化技术；

关键词:

轴承缺陷检测；小目标检测；YOLO11；轻量化；深度学习；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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广西师范大学学报(自然科学版)

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