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基于改进YOLOv11n模型的自动驾驶道路交通检测算法研究
华南理工大学土木与交通学院;
南京林业大学汽车与交通学院
|
田晟
赵凯龙
苗佳霖
开通知网号
随着自动驾驶技术的快速发展,道路交通检测作为感知模块的核心任务,直接影响自动驾驶系统的安全性与可靠性,当前基于深度学习方法作为研究的热点,却仍存在检测精度低、模型泛化性差等问题。为解决该问题,本文提出了一种改进YOLOv11n模型的道路交通检测方法。...
机 构:
华南理工大学土木与交通学院;
南京林业大学汽车与交通学院;
领 域:
汽车工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
自动驾驶;
小目标检测;
YOLOv11;
多尺度检测;
损失函数;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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